要高效地解决数学编程计算题，可以遵循以下步骤：
理解问题
仔细阅读题目，确保完全理解问题的要求和约束条件。
明确计算的目标和输入输出的格式。
分析问题，确定需要进行的计算操作。
设计算法
根据问题的性质，选择合适的算法来解决。
考虑算法的效率，如时间复杂度和空间复杂度。
常见算法包括贪心算法、动态规划、回溯算法、分治法等。
实现代码
选择合适的编程语言（如Python、Java、C++等）将算法转化为代码。
编写清晰、模块化的代码，注意代码的可读性和可维护性。
使用有意义的变量名和函数名，添加必要的注释。
测试和调试
编写测试用例，包括边界条件和特殊情况，验证程序的正确性。
使用调试工具排查和修复代码中的错误。
优化性能
在保证代码正确性的基础上，考虑优化代码性能。
通过改进算法、减少不必要的计算或使用更高效的数据结构等方式提升效率。
总结和改进
回顾整个编程过程，思考是否有优化的空间。
提高代码的可读性和可维护性，探索是否有更好的解决方法。
学习和积累经验
通过解决更多的编程数学题，提高编程能力和算法思维。
参考优秀的编程题解和算法教程，学习他人的经验和技巧。
通过以上步骤，可以系统地解决数学编程计算题，并不断提升解题能力和编程技巧。