要创建一个编程代码文字解释图片，你可以遵循以下步骤：
读取图片文件
使用图像处理库（如Python的PIL库）读取需要处理的图片文件。
文字识别
利用OCR（光学字符识别）技术识别图片中的文字。可以使用现有的OCR库，如Tesseract，或者调用云服务如Google Cloud Vision API。
输出解析结果
将识别出的文字内容输出到控制台或保存到文件中，以便进一步处理或展示。
制作代码图片
如果需要，可以对识别出的文字进行格式化，然后将其转换为图片。可以使用文本编辑器或IDE来编写代码，并使用截图工具获取代码的屏幕截图。
另外，可以使用图片编辑软件（如Photoshop、GIMP或在线工具）对截图进行编辑，添加边框、调整颜色、添加注释等，以增强图片的视觉效果。
保存和分享
将编辑后的图片保存为适当的文件格式（如PNG、JPEG），然后可以将其分享到网络上，或嵌入到文档、博客文章或社交媒体帖子中。
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import pytesseract
打开图片文件
image = Image.open（'image.jpg'）
设置字体和大小
font = ImageFont.truetype（"arial.ttf", 40）
创建Draw对象
draw = ImageDraw.Draw（image）
添加文字
text = "Hello, World!"
draw.text（（10, 10）, text, font=font, fill=（255, 255, 255, 128））
保存图片
image.save（'output.png'）
```
在这个示例中，我们首先打开了一个名为`image.jpg`的图片文件，然后设置了一个Arial字体和大小。接着，我们创建了一个`Draw`对象，并在图片上添加了文字"Hello, World!"。最后，我们将处理后的图片保存为`output.png`。
请确保你已经安装了PIL库和Tesseract OCR，并且Tesseract的可执行文件路径已经添加到系统的环境变量中。