要成为一名优秀的测量员高层编程人员，需要学习和掌握一系列编程语言、测量原理和方法、算法和数据结构、数据库和SQL，以及软件工程和开发工具等方面的知识和技能。以下是具体的学习建议：
选择编程语言
Python：因其简洁易读且拥有丰富的科学计算库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，是测量编程的首选语言。
Matlab：适用于数值计算和可视化，尤其在信号处理和控制系统中有广泛应用。
Java和 C++：适用于需要高性能计算和系统集成的场合。
掌握测量原理和方法
学习测量仪器的使用和操作，包括全站仪、水准仪、经纬仪等。
了解测量数据的处理和分析方法，包括误差和不确定度的评估。
学习算法和数据结构
掌握常用的算法和数据结构，如排序、查找、图论等，以提高数据处理和分析的效率。
数据库和SQL
学习数据库的基本概念和SQL语言，以便对测量数据进行有效的管理和查询。
软件工程和开发工具
了解软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
学习使用集成开发环境（IDE）和版本控制系统（如Git）进行代码管理。
数据可视化
学习使用编程语言中的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，以创建直观和易于理解的图表和图形。
自动化测量系统
学习编写控制程序，以实现自动控制和数据处理。
项目实践
通过参与实际项目，将理论知识应用到实践中，并学习数据处理和分析。
持续学习和实践
测量编程是一个不断发展的领域，需要持续学习和实践，以掌握最新的技术和工具。
通过以上步骤，测量员可以逐步掌握高层编程技能，实现测量工作的自动化和智能化，提高工作效率和准确性。