要解决点外卖编程题目，可以遵循以下步骤：
明确题目要求
仔细阅读题目，理解所有输入和输出的要求。
确定题目中的关键约束条件和目标。
设计合适的数据结构和算法
根据题目需求选择合适的数据结构，如数组、链表、哈希表、树、图等。
设计高效的算法来处理数据，如排序、搜索、动态规划、贪心算法等。
编写代码实现
使用清晰的命名和适当的注释来提高代码的可读性。
考虑边界情况和异常处理，确保代码的健壮性。
尽量使代码结构模块化，便于维护和扩展。
进行测试验证
设计测试用例来验证代码的正确性。
包括正常情况、边界情况和异常情况的测试。
根据测试结果调整和优化代码。
订单配送路线规划
使用图论中的最短路径算法（如Dijkstra算法或A*算法）来计算最短配送路线。
考虑使用优先队列来优化搜索过程。
外卖配送最优路径
可以使用动态规划来解决这个问题，计算所有配送员的最短路径总和。
考虑使用贪心算法来分配订单给配送员，以最小化总路径长度。
外卖订单推荐
基于用户的历史订单记录和当前位置，使用协同过滤或基于内容的推荐算法。
可以考虑使用机器学习模型来提高推荐的准确性。
外卖促销策略优化
使用优化算法（如线性规划或整数规划）来找到最佳的促销策略组合。
考虑使用启发式算法（如遗传算法或模拟退火）来求解复杂优化问题。
实现一个外卖点餐系统
设计用户界面，实现菜单显示、菜品选择、数量选择、订单确认等功能。
实现商家管理、配送员管理和系统管理功能。
通过以上步骤和方法，可以系统地解决点外卖编程题目，并提高解题的准确性和效率。