在编程中进行数字求和时，可以采用以下几种方法：
循环求和法
使用`for`循环或`while`循环遍历待求和的数字序列，在每次循环中将当前数字累加到总和中。
示例代码（Python）：
```python
def sum_function(numbers):
sum = 0
for num in numbers:
sum += num
return sum
```
递归求和法
使用递归函数将给定的数字或数据集合划分为多个子问题，通过递归调用求解子问题的和，并将结果累加得到总和。
示例代码（Python）：
```python
def sum_recursive(nums):
if len(nums) == 0:
return 0
else:
return nums + sum_recursive(nums[1:])
```
数学公式求和法
对一些特定的数字或数据序列，可以使用数学公式计算求和，以提高计算效率。例如，连续整数序列的求和公式为 `（n * （n + 1）） / 2`。
示例代码（Python）：
```python
def sum_formula(n):
return (n * (n + 1)) // 2
```
处理异常情况
在编程过程中，可能会遇到一些异常情况，比如输入非法字符或超出范围等。为了保证程序的稳定性，应该对这些异常情况进行处理，并给出相应的提示或错误信息。
使用合适的数据结构
在处理大量数字求和时，考虑使用合适的数据结构可以提高效率。比如使用数组或列表来存储数字序列，在遍历和求和过程中可以更快地访问和操作数据。
考虑数值溢出
在进行数字求和时，要注意数值溢出的问题。如果待求和的数字过大，可能会导致结果超出所能表示的范围。可以选择使用更大范围的数据类型，或者在求和过程中进行溢出校验。
高斯求和法
对于连续整数序列的求和，可以使用高斯求和公式 `（首项 + 末项） * 项数 / 2`，这种方法计算效率高，适用于求1到几千几万连续数之和。
示例代码（Python）：
```python
def sum_gaussian(start_num, end_num):
return (start_num + end_num) * (end_num - start_num + 1) // 2
```
VBA求和
在Excel中，可以使用VBA中的`Sum`函数来计算一系列数字的总和。此外，还可以使用循环来实现求和，以处理更灵活的数据。
示例代码（VBA）：
```vba
Sub VBA_Sum()
Dim rng As Range
Dim sumValue As Double
Set rng = Range("A1:A10")
sumValue = WorksheetFunction.Sum(rng)
MsgBox "A1:A10 的和是: " & sumValue
End Sub
```
根据具体需求和编程环境，可以选择合适的方法来实现数字求和功能。