建造规划编程题怎么做

解决建造规划编程题的一般步骤如下：

理解题目要求

仔细阅读题目，确保对题目需求有清晰的理解。

理解题目对问题的描述、输入和输出的要求，以及可能涉及的边界条件。

分析问题

了解问题的本质，并将其分解为更小、更易解决的子问题。

确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。

设计算法思路

根据对题目的理解，进行算法的设计思路。

可以使用伪代码或流程图来展示算法的逻辑步骤。

考虑选择合适的数据结构和算法来解决问题。

实现代码

根据算法思路编写代码。

在编写代码时，尽量模块化，将功能拆分成小的函数或方法，使得代码可读性更高。

调试和测试

在代码编写完成后，通过对不同的测试用例进行测试，验证代码的正确性。

确保代码能够按照预期的方式运行。若发现问题，及时进行调试并修复bug。

优化和改进

完成基本功能后，可以考虑代码的性能优化和功能扩展。

优化包括减少时间复杂度和空间复杂度，提高代码的执行效率。

功能扩展可以增加程序的健壮性和适应性。

提交结果

在完成调试和优化后，将代码提交给评测系统或者面试官进行评估。

可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。

示例：城市修建问题

对于城市修建问题，例如给定N个民居的坐标，求城市所需最小面积，可以按照以下步骤进行：

理解题目要求

题目要求计算包含所有民居的最小正方形面积。

输入为民居数目N和每个民居的坐标（X, Y）。

输出为最小正方形的面积。

分析问题

需要找到所有民居的边界，即X坐标和Y坐标的最大值和最小值。

最小正方形的边长应为X坐标和Y坐标的最大差值。

设计算法思路

遍历所有民居坐标，找到X坐标和Y坐标的最大值和最小值。

计算最小正方形的边长，即`max（xMax - xMin, yMax - yMin）`。

计算最小正方形的面积，即边长的平方。

实现代码

```cpp

include

include

using namespace std;

int main() {

long long n, x, y;

cin >> n;

long long xMax = LONG_MIN, xMin = LONG_MAX, yMax = LONG_MIN, yMin = LONG_MAX;

for (int i = 0; i < n; ++i) {

cin >> x >> y;

xMax = max(xMax, x);

xMin = min(xMin, x);

yMax = max(yMax, y);

yMin = min(yMin, y);

}

long long side = max(xMax - xMin, yMax - yMin);

cout << side * side << endl;

return 0;

}

```

调试和测试

输入样例测试，确保程序能够正确计算最小面积。

边界测试，例如只有一个民居或所有民居坐标相同的情况。

优化和改进

该问题较为简单，算法和代码实现已经较为高效，无需进一步优化。

通过以上步骤，可以系统地解决建造规划编程题。