在MATLAB中创建低通滤波器可以通过多种函数和方法实现。以下是一个基本的步骤和示例代码，展示如何使用Butterworth滤波器设计一个低通滤波器，并将其应用于信号。
步骤
定义滤波器特性
确定截止频率（`fc`）和采样频率（`fs`）。
选择滤波器阶数（`order`）。
设计滤波器
使用`butter`函数设计巴特沃斯低通滤波器，得到滤波器系数`[b, a]`。
生成测试信号
创建一个包含所需频率成分的信号。
应用滤波器
使用`filter`函数将滤波器应用于测试信号。
绘制结果
使用`plot`函数绘制原始信号和滤波后的信号，并进行频谱分析。
示例代码
```matlab
% 定义滤波器参数
fs = 1000； % 采样频率
fc = 100； % 截止频率
order = 6； % 滤波器阶数
% 设计巴特沃斯低通滤波器
[b, a] = butter（order, fc / （fs / 2）, 'low'）；
% 生成测试信号
t = 0:1/fs:1；
x = sin（2 * pi * 50 * t） + sin（2 * pi * 120 * t） + randn（size（t））；
% 应用滤波器
y = filter（b, a, x）；
% 绘制原始信号和滤波后的信号
figure；
plot（t, x, 'b'）；
hold on；
plot（t, y, 'r'）；
legend（'原始信号', '滤波后的信号'）；
xlabel（'时间 （s）'）；
ylabel（'幅值'）；
title（'低通滤波器应用'）；
% 频谱分析
X = fft（x）；
Y = fft（y）；
f = （0:length（X） - 1） * （fs / length（X））；
figure；
plot（f, abs（X））；
title（'原始信号频谱'）；
hold on；
plot（f, abs（Y））；
title（'滤波后信号频谱'）；
```
解释
定义滤波器参数
`fs = 1000`：采样频率为1000 Hz。
`fc = 100`：截止频率为100 Hz。
`order = 6`：滤波器阶数为6。
设计巴特沃斯低通滤波器
`butter（order, fc / （fs / 2）, 'low'）`：设计一个6阶巴特沃斯低通滤波器，截止频率为100 Hz。
生成测试信号
`t = 0:1/fs:1`：生成一个从0到1秒的时间向量。
`x = sin（2 * pi * 50 * t） + sin（2 * pi * 120 * t） + randn（size（t））`：生成一个包含50 Hz和120 Hz正弦波以及噪声的随机信号。
应用滤波器
`filter（b, a, x）`：使用设计好的滤波器对信号进行滤波。
绘制结果
`plot（t, x, 'b'）`：绘制原始信号。
`plot（t, y, 'r'）`：绘制滤波后的信号。
`legend（'原始信号', '滤波后的信号'）`：添加图例。
`xlabel（'时间 （s）'）`：X轴标签为时间。
`ylabel（'幅值'）`：Y轴标签为幅值。
`title（'低通滤波器应用'）`：图表标题。
频谱分析
`fft（x）`：计算原始信号的频谱。
`fft（y）`：计算滤波后信号的频谱。
`f = （0:length（X） - 1） * （fs / length（X））`：生成频率向量。
`plot（f, abs（X））`：绘制原始信号的频谱。
`plot（f, abs（Y））`：绘制滤波后信号的频谱。
通过以上步骤和