编写编程类论文题目时，应考虑以下几个方面：
相关性：
题目应与编程语言、技术、应用领域或软件开发流程紧密相关。它应该反映论文的核心内容和研究的重点。
独特性：
题目应具有创新性，能够体现研究的独到见解或提出新的解决方案。避免使用过于宽泛或已经被充分探讨的主题。
实用性和可行性：
题目应具有实际应用价值，能够在现实世界中找到对应的问题或应用场景，并且研究结果应具有实际意义。
深度和广度：
题目应足够具体，以便深入研究某一特定问题或领域，并展示作者对这一领域的全面理解。同时，题目也不应过于狭窄，以便于进行广泛的文献综述和数据分析。
可扩展性和可迁移性：
好的题目应具有一定的通用性，能够将研究成果应用于其他相关领域或场景中。
数据分析和实验设计：
如果题目涉及到实证研究，应明确说明将如何收集和分析数据，并通过实验或数据分析来验证研究假设。
文献综述和相关工作：
题目应允许作者对现有文献进行全面的综述和分析，以便了解研究领域的现状和存在的问题，并提出自己的见解。
简明扼要：
标题应简洁明了，避免使用过长或复杂的句子，使读者能够迅速理解论文的主题。
准确表达主题：
标题应准确传达论文的核心内容，使读者能够通过标题判断论文是否与其兴趣相关。
具有吸引力：
使用生动有趣的词语或表达方式可以提高论文的吸引力，增加读者的阅读兴趣。
避免泛指：
标题应具体描述研究内容，避免使用泛泛而谈的词语，以便读者能够明确论文的研究焦点。
根据以上建议，可以构思一些编程类论文的题目，例如：
"深度学习在图像识别领域的应用研究"
"区块链技术在金融行业的应用与挑战"
"基于机器学习的推荐系统优化研究"
"编程语言性能对比与选择策略"
"敏捷开发方法在软件项目中的应用效果分析"
"代码质量保障与自动化测试技术研究"
"云计算环境下的分布式系统架构设计"
选择题目时，应综合考虑自己的兴趣、研究背景和实际条件，确保所选题目既符合学术要求，又能够实际执行和产生有意义的研究成果。