编程实现文案图片可以通过以下几种方法：
使用像素点
将文字拆分为一个个像素点，通过编程语言设定像素点的位置和颜色，从而绘制出文字图像。
使用ASCII字符
将文字转换为ASCII字符，然后通过编程语言将这些字符打印出来，呈现出文字图像。
使用深度学习模型
利用深度学习模型（如生成对抗网络GAN、变分自编码器VAE等）生成与文本内容匹配的图片。
使用HTML/CSS和JavaScript
通过这些前端技术，可以实现基本的文字识别和放置，结合`pytesseract`和`PIL`等库来处理图像和文字。
使用自动化脚本
编写脚本来批量生成含有指定内容的图片，可以调整文字内容、字体、颜色等样式。
使用模板引擎
通过模板引擎将文案的生成与代码逻辑分离，提高代码的可读性和维护性。
使用在线设计平台
利用Canva等在线设计平台，输入文案即可生成精美的图片。
使用专业设计软件
如Adobe Photoshop，结合其强大的图像处理功能来设计包含文案的图片。
建议
选择合适的方法：根据具体需求和技能水平选择合适的方法。例如，初学者可以从简单的像素点或ASCII字符开始，有编程基础后可以考虑使用深度学习模型或在线设计平台。
学习资源：利用在线教程、文档和开源项目来学习编程实现文案图片的技术。例如，可以查看GitHub上的相关项目代码，或参加在线课程学习深度学习模型的使用。
实践项目：通过实际项目来巩固所学知识，可以从简单的文字图片生成开始，逐步尝试更复杂的效果和需求。