当编程查询表太慢时，可以采取以下几种方法来优化查询性能：
查看执行计划
使用 `EXPLAIN` 命令查看 SQL 查询的执行计划，了解查询是如何执行的，包括扫描的行数、使用的索引等信息。这有助于找出慢查询的原因，例如是否使用了索引、是否进行了全表扫描等。
创建索引
为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。索引就像书的目录，可以帮助数据库快速定位到需要的数据，避免全表扫描。
复合索引：如果经常需要根据多个字段进行查询，可以创建复合索引，这样可以在一个索引中包含多个字段，进一步提高查询效率。
优化查询语句
确保 WHERE 子句中的条件尽可能简单和高效，避免使用复杂的表达式或函数，这会增加查询的负担。
尽量减少返回的行数和列数，只选择需要的列，避免使用 `SELECT *`。
避免在查询中使用 `ORDER BY NULL`，虽然这可以避免无用排序，但对性能影响不大。
硬件和配置优化
升级硬件，例如增加内存、使用更快的 CPU 或 SSD 等，可以显著提高查询性能。
将数据、日志、索引放到不同的 I/O 设备上，增加读取速度。
配置虚拟内存，适当增大虚拟内存大小，可以提高数据库的性能。
分页和缓存
如果查询结果集非常大，可以使用分页技术，每次只返回部分结果，减少单次查询的数据量。
将常用的查询结果缓存在内存中，例如使用 Redis 或文件缓存，可以大大提高查询性能。
避免锁和死锁
确保数据库的锁和死锁问题得到妥善处理，避免因锁争用导致的查询延迟。
通过以上方法，可以有效地提高 SQL 查询的性能，减少查询时间。在实际操作中，可以根据具体情况选择合适的优化策略。