数学好的人在学习编程时通常具有一定的优势，因为数学提供了逻辑思维、抽象思维、问题解决和数据分析等方面的训练，这些都是编程所需的关键技能。以下是一些建议，可以帮助数学好的人更有效地学习编程：
了解基本数学概念：
掌握算术、代数、几何和概率等基本数学概念，这些知识是编程的基础，例如变量、运算符和函数等概念都建立在数学基础之上。
学习离散数学：
离散数学包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容，这些知识可以帮助程序员加强逻辑思维能力和问题解决能力。
学习算法和数据结构：
算法和数据结构是编程的核心，而其中很多问题都与数学有关。通过学习算法和数据结构，程序员可以深入理解数学算法的原理和应用。
掌握数值计算方法：
在很多编程任务中，需要进行一些数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论：
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。通过学习统计学和概率论，程序员可以更好地理解这些领域的算法和方法。
选择合适的编程语言：
根据个人兴趣和职业规划选择一种或多种编程语言进行学习，如Python、C++、R、MATLAB和SQL等。数学好的人在学习这些语言时，会因为对逻辑和抽象概念的理解而显得更为得心应手。
参与编程练习和项目实践：
通过解决数学相关的编程题目和参与项目实践，可以锻炼自己的数学思维和编程能力。可以选择一些编程竞赛平台，如LeetCode、Codeforces等，以及参与开源项目或自己构思项目。
阅读相关书籍和教程：
有很多优秀的编程数学书籍和教程可以参考，如《计算机程序设计艺术》、《算法导论》等。通过阅读这些书籍，可以了解编程数学的基本原理和常用算法。
培养逻辑思维和抽象思维能力：
数学的训练可以帮助学习者培养逻辑思维和抽象思维，这对于理解和解决编程中的问题非常重要。
持续学习和实践：
编程是一个不断学习和进步的过程，需要持续学习新的编程语言、工具和算法，并不断实践以提高自己的编程能力。
总之，数学好的人在学习编程时可以通过上述方法来提高自己的编程水平，但同时也需要不断练习和实践，以巩固所学知识并提高编程技能。