使用大话西游AI编程，可以参考以下步骤：
确定目标
明确你想要实现的AI编程目标，例如生成特定语言的代码、自动修复代码错误、提供代码优化建议或生成文档等。
选择开发工具和环境
编程语言：推荐使用Python，因为它拥有丰富的机器学习和自然语言处理库，如TensorFlow、PyTorch和NLTK等。
集成开发环境（IDE）：使用像PyCharm、VS Code这样的IDE，它们内置多种功能，能够提高开发效率。
数据集：为了训练AI，需要收集相关的数据集。可以使用GitHub上的开源项目代码、Stack Overflow上的代码片段等。
AI框架：考虑使用Hugging Face的Transformers库，其中提供了多种预训练模型，可以用于代码生成任务。
数据收集与预处理
数据收集：选择适合的数据源，收集编程代码。例如，可以使用GitHub API抓取开源项目中的代码，或从Kaggle和Stack Overflow上获取数据。
数据清洗：清洗数据是保障模型训练效果的关键。可以进行以下操作：去除注释和文档，提取纯代码；标准化代码风格，确保数据的一致性；处理缺失值和重复项。
数据标注：对收集到的数据进行标注，以便于AI学习和理解。
模型训练
使用收集到的数据集训练AI模型。这可能涉及到选择合适的机器学习算法和模型架构，以及调整模型参数以获得最佳性能。
代码生成与优化
利用训练好的AI模型生成代码，并根据需要对其进行优化。这可能包括调整代码结构、改进算法效率等。
测试与调试
在具有游戏编程环境的软件（如Unity、Unreal Engine等）中运行生成的代码，进行测试和调试。通过输出结果和窗口调节进行查看，并根据需要进行调整。
部署与维护
将训练好的AI模型部署到实际应用中，并持续监控其性能，根据需要进行调整和优化。
请注意，AI编程是一个复杂的过程，需要一定的编程和机器学习知识。在实际操作中，可能会遇到各种技术挑战，需要不断学习和尝试。