要提升系统编程能力，可以从以下几个方面入手：
注重基础知识的串联
系统编程涉及多个知识点，如虚拟内存管理、页面置换、权限切换等。通过考虑具体场景（如“缺页”）来综合理解这些内容，从而串联起整个流程，而不是仅仅理解单独的概念。
加强实践
认真对待系统课程的编程作业，并尝试参与科研竞赛。实践是掌握系统知识的关键，通过深入理解框架的原理和实现过程，可以真正提升工程能力。
融会贯通，建立知识体系
不同系统课程之间存在联系，通过建立这些联系，可以构建自己的知识体系。例如，熟悉Git、Linux等基础工具，并通过提前做一些相关项目来加深理解。
理解编程语言基础
掌握编程语言的基本语法和概念，如变量与数据类型、控制结构、函数使用等。以C语言为例，这些基础知识对于理解其他编程语言和系统编程至关重要。
使用高效工具
学习和使用调试器（如GDB）和版本控制工具（如Git）。这些工具可以帮助你逐步执行代码、检查变量值、找到并修复错误，同时提高团队协作的效率。
培养良好的编程习惯
保持一致的代码风格，使用明确的命名约定，并加入适当的注释。这些习惯能够提升代码的可读性和可维护性，特别是在内存管理方面，要时刻关注对内存的合理使用，避免内存泄漏等问题。
积极参与开源项目
参与开源项目可以让你接触到更复杂的代码和真实的开发环境。这不仅能让你在实践中学习新技术，还能帮助你建立广泛的人脉网络，更好地融入开发社区。
持续阅读代码
阅读开源软件代码、优秀工程代码以及能让你快速涨薪水的代码。通过阅读代码，你可以学习到更多的编程技巧和最佳实践，从而提升自己的编码能力。
刻意练习和实战项目
通过反复练习和实战项目来提升编程能力。例如，每天坚持编码1-2小时，养成编码肌肉记忆，并通过实战项目将所学知识串联起来。
学习软件工程知识
了解软件开发流程、项目管理等方面的知识，有助于你更好地进行大型软件项目的开发。
关注技术趋势
了解当前的前沿技术趋势，如AI技术的崛起正在改变编程和开发的方式。通过学习AI相关的工具和框架，可以提升自己的技术水平和竞争力。
通过以上方法，你可以逐步提升自己的系统编程能力。建议结合个人实际情况，选择适合自己的学习路径和实践方式，并保持持续学习和实践的态度。