编写编程技术路线可以遵循以下步骤：
确定目标和问题
明确项目的目标和需要解决的具体问题。
了解技术和工具
调查和评估可用的技术和工具，包括编程语言、框架、库和开发环境等。
确定技术选择标准
根据项目需求、团队技能和资源限制等因素，制定技术选择标准。
制定技术架构
设计一个合适的技术架构，包括系统组成、功能模块和数据流等。
制定开发计划
根据技术架构和项目需求，制定详细的开发计划，包括任务分解、时间安排和资源分配等。
确定测试和质量保证策略
确定测试和质量保证的方法和流程，包括单元测试、集成测试和用户验收测试等。
制定部署和维护计划
制定系统的部署计划，包括环境配置、数据库管理和安全策略等，并考虑后续的维护和升级。
确定风险与备份策略
识别潜在的风险和问题，并制定相应的备份和应对策略，以确保项目的顺利进行和数据的安全。
形成技术路线文档或计划书
将以上步骤的结果整理成技术路线文档或计划书，以便项目团队的成员和利益相关者参考和理解。
持续评估和调整
根据实际开发过程中的情况，持续评估技术路线，并根据需要进行调整和改进。
此外，还可以根据个人或团队的具体情况，对上述步骤进行调整和优化。例如，可以根据项目的具体需求，选择特定的编程语言和技术栈，或者在开发过程中根据实际情况调整技术路线。
入门阶段
选择一门编程语言（如Python、JavaScript等）作为起点。
学习基本的编程概念（如变量、数据类型、条件语句、循环等）。
深入学习阶段
学习数据结构和算法。
掌握面向对象编程（OOP）概念。
学习相关的框架和库（如Django、Flask、NumPy、Pandas等）。
深入实践阶段
选择一个或多个领域进行深入学习和实践（如前端开发、后端开发、移动应用开发、数据科学等）。
参与项目实践、开源项目或自己开发一个完整的应用。
持续学习阶段
阅读相关的技术文档、参加技术交流活动、关注技术社区和博客等。
持续关注新技术和新知识的发展。
通过以上步骤，可以制定出一个清晰、详细的编程技术路线，帮助个人或团队高效地进行项目开发和维护。