数字代码图形编程可以通过以下步骤进行：
选择合适的图形化编程平台
根据个人需求和喜好选择一个流行的图形化编程平台，如Scratch、Blockly或App Inventor等。
了解图形元素
在所选平台上，使用不同的图形元素（称为“积木”或“块”）来表示不同的功能和操作。了解每个图形元素的含义和功能。
拖拽和连接图形元素
从一个起始图形元素开始，通过连接线将其与其他图形元素连接起来，按照需求和逻辑组织代码。
设置参数和属性
在连接图形元素的过程中，设置一些参数和属性来控制图形元素的行为和功能。根据需求修改这些参数和属性。
测试和调试
运行代码，检查输出和行为是否符合预期。如果发现问题，回去修改和调整代码，直到达到预期效果。
分享和交流
完成项目后，将代码分享给他人或参与社区交流，以提高编程能力并从他人经验中获得启发和帮助。
示例：使用Python的matplotlib库进行图形编程
安装matplotlib库
```bash
pip install matplotlib
```
绘制简单的折线图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('简单的折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()
```
绘制带颜色的散点图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'purple']
绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.title('带颜色的散点图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()
```
绘制柱状图
```python
import matplotlib.pyplot as plt
数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [4, 7, 1, 8]
绘制柱状图
plt.bar(categories, values)
plt.title('柱状图')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.show()
```
通过以上步骤和示例，你可以开始进行数字代码图形编程。选择合适的平台和工具，了解图形元素，拖拽和连接图形元素，设置参数和属性，进行测试和调试，最后分享和交流你的作品。