在编程中，随机数是通过伪随机数生成器（PRNG）来模拟的，因为计算机本身无法产生真正的随机数。伪随机数生成器使用一个初始值，称为种子，通过一系列算法生成一系列看似随机的数字。这些数字实际上是按照一定的算法生成的，因此称为伪随机数。为了生成不同的随机数序列，可以通过改变种子来实现。
C语言
使用`rand（）`函数生成一个0到`RAND_MAX`之间的整数。
要生成1到100之间的随机整数，可以使用`rand（） % 100 + 1`。
Python
使用`random`模块中的函数，如`randint（a, b）`生成一个指定范围内的随机整数，`random（）`生成一个[0.0, 1.0）之间的随机浮点数，`uniform（a, b）`生成一个指定范围内的随机浮点数。
Java
使用`java.util.Random`类来生成随机数。
JavaScript
使用`Math.random（）`函数生成一个[0, 1）之间的随机浮点数。
C++
使用`
在使用随机数时，需要注意以下几点：
种子值：种子值的选择会影响随机数序列的生成。通常可以使用当前时间作为种子值，以确保每次生成的随机数序列都是不同的。
伪随机数与真随机数：在大多数情况下，编程中使用的随机数是伪随机数。如果需要更高级别的随机性，可以考虑使用真随机数生成器（TRNG），它利用物理过程中的不确定性来生成随机数。
随机数范围：可以根据需要生成指定范围内的随机数，通过取模运算和加法运算来实现。
通过以上方法，你可以在不同的编程语言中生成随机数，并根据具体的应用场景选择合适的随机数生成方法和种子值。