制作编程学员分析表可以按照以下步骤进行：
设计分析表布局和样式
确定分析表的基本结构，包括表头、列标题和数据区域。
选择合适的表格样式，确保表格清晰易读。
收集和整理数据
收集学员的基本信息，如年龄、学习背景、工作经验等。
获取学员的学习历史和成绩，包括各科成绩、总成绩排名和单科成绩排名。
评估学员在疫情期间的学习状态和对知识技能的掌握程度。
通过线上评测、问卷调查、电话家访等方式收集数据。
添加数据和标签
将收集到的数据准确无误地添加到分析表中。
根据分析表的目的和内容选择合适的标签，例如时间、地点、单位等。
检查和修改分析表
仔细检查数据的精度、标签的一致性和表格的布局。
根据检查结果进行相应的修改和调整，确保分析表的准确性和可读性。
选择合适的表格形式
根据需要选择合适的表格形式，如普通表格、折线图、柱状图等，以便更直观地展示数据。
持续跟踪与评估
在教学过程中持续跟踪学员的进步和问题。
定期评估教学效果，并根据反馈进行调整。
使用工具辅助
可以使用Excel、Google Sheets等电子表格软件来制作和分析数据。
利用Python等编程语言进行更复杂的数据分析和可视化，例如使用Pandas和Pyecharts库。
```python
import pandas as pd
from pyecharts import *
读取成绩数据
data = pd.read_excel('课程成绩.xlsx')
计算每年不同班级的平均成绩
average_scores = data.groupby('班级')['成绩'].mean()
生成柱状图
page = page()
bar = bar()
bar.add_xaxis(average_scores.index.tolist())
bar.add_yaxis("平均成绩", average_scores.tolist())
page.add(bar)
显示图表
page.render("学生成绩分析图.html")
```
通过以上步骤，你可以制作出一个清晰、准确的编程学员分析表，帮助你更好地了解学员的学习情况和需求，从而制定更有效的教学计划。