如果你对数学建模感兴趣，但不擅长编程，以下是一些建议来帮助你入门和提高：
学习基本的编程语言
Python和 MATLAB是数学建模中最常用的编程语言。Python 适合初学者，语法简洁易懂，且有丰富的库支持。MATLAB 则更适合进行数值计算和可视化，功能强大但学习曲线较陡。
学习数学建模的基础知识
在学习编程之前，先掌握一些基础的数学知识，如微积分、线性代数、概率论等。这些知识是理解数学模型和方法的基础。
参加数学建模培训班
一些高校、科研机构和培训机构会开设数学建模的培训班，这些班级通常会提供专业的教学和指导，帮助你更好地掌握数学建模的方法和技巧。
寻找合适的学习资源
网络上有大量的数学建模学习资源，包括书籍、教程、视频等。你可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的学习资源。
多做练习和实践
数学建模是一门实践性很强的学科，需要不断地练习和实践才能掌握。你可以参加一些数学建模比赛或者做一些实际问题的建模，来提高自己的能力和经验。
利用数学建模程序包
许多数学建模问题可以通过现成的程序包来解决，这些程序包封装了复杂的算法和工具，可以大大简化编程过程。例如，Python 的 `scikit-learn` 库提供了许多机器学习算法，而 `NumPy` 和 `SciPy` 则提供了数值计算的功能。
多交流和合作
参加数学建模的相关讨论和交流活动，与其他人分享经验和学习心得。与他人合作解决数学建模问题，共同探讨和优化模型和算法，能够从不同的角度和思路来解决问题，提高学习效果。
从实际应用出发
如果感觉从理论开始学习已经来不及，可以从实际应用出发，通过阅读别人的代码和参加竞赛来学习。实践是检验理论的最好方式，通过不断尝试和修改，你会逐渐掌握数学建模编程的技能。
总之，数学建模编程需要结合数学知识和编程技能，通过不断的学习和实践来提高自己的能力。不要担心没有基础，只要肯努力，入门和提高都是完全可能的。