培养编程思维可以从以下几个方面入手：
多思考、多练习
遇到问题时，不要急于寻找现成的代码解决方案，而是先尝试自己思考解决思路。可以从简单的数学问题入手，比如计算斐波那契数列、判断一个数是否为质数等。在思考过程中，尝试用不同的方法去解决，然后分析每种方法的优缺点。
学习经典算法和数据结构
算法和数据结构是编程思维的重要载体。学习经典算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序等）、搜索算法（二分查找等），能够让你了解不同的问题解决策略。
明确问题与条件，进行策略分析
在编程学习中，首先要明确问题与条件，然后进行策略分析，选出正确方法，根据方法进行步骤规划与统筹，最后编写代码，进行调试。通过不断调试、思考和试错，才能最终让问题得以解决。
分解问题
将复杂的问题拆解成多个小问题，然后逐步解决每个小问题。这种将大问题拆解、逐步解决的过程，就是编程思维的体现。
抽象思维
编程本身就是一个高度抽象化的过程，需要将实际要解决的问题，抽象为相应的编程语言形式，例如具体编写的函数、模块等。通过抽象思维，可以让孩子关注到最本质的内容，并不被非本质的内容所干扰。
模式识别
通过识别模式，我们可以将新问题变成老问题。将以往的相似问题及解决方法提取出来，套用在新的问题上，识别模式越多，解决问题就会越快。
算法思维
算法思维是指把要做的事情用流程图的形式表达出来。编程代码的实现，离不开各类算法的加持。为了实现不同的功能效果，需要了解不同的算法类型和语法，并在不同场景中进行规范化表达。
评估思维
评估思维是指对信息进行评估、比较和选择的能力。在编程过程中，需要在复杂的运行步骤中寻找规律，并将在一个项目中总结出的规律和方法复制到其它项目中。
多实践、多交流
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。同时，多交流，吸收别人的长处，丰富编程实践。
阅读优秀的代码
优秀的代码往往蕴含着丰富的编程思维和技巧，通过阅读和分析别人的代码，可以学习到许多优秀的编程方法和思路，拓宽自己的视野。
参与开源项目
在开源项目中，可以与来自世界各地的开发者合作，共同解决实际问题，学习到先进的编程技术和团队协作经验，这对于培养编程思维大有裨益。
通过以上方法，可以逐步培养起自己的编程思维，提高解决问题的能力和逻辑思维能力。