在编程中求函数的值，可以采用以下几种方法：
直接调用函数
如果函数已经在编程语言的库中定义好，可以直接调用函数来求值。这种方法适用于简单的函数，例如求平方根、求指数等。
利用表达式求值
如果函数可以用一个数学表达式表示，可以直接将表达式放入代码中进行求值。例如，在Python中，可以使用math库中的函数来计算数学函数的值，如math.sin（x）计算正弦函数的值。
迭代法求解
有些函数的值无法通过简单的表达式或已经实现的函数求得，需要使用迭代法逼近函数的值。迭代法是一种通过不断逼近的方法，不断逼近函数的解，直到满足一定的条件为止。例如，求方程f（x） = 0的根，可以使用二分法、牛顿迭代法等。
数值积分法
有些函数的值是通过积分得到的，可以使用数值积分法来求解。数值积分法是一种将函数分段近似，然后对每一段进行求和的方法。常见的数值积分法有梯形法则、辛普森法则等。
编写函数表达式
如果需要计算的函数比较简单，可以直接编写函数表达式来计算函数的值。例如，在Python中，可以使用lambda函数来定义匿名函数，并通过传入参数来计算函数的值。例如，lambda x: x 2表示计算x的平方。
使用数值逼近方法
对于一些复杂的函数，可能没有直接计算函数值的公式。此时可以使用数值逼近方法来计算函数值。常见的数值逼近方法有泰勒级数展开、二分法、牛顿迭代法等。
表格查找法
对于一些函数，可以事先计算好函数在一定范围内的值，并将这些值存储在一个表格中。当需要计算函数值时，可以通过查表的方式来获取函数值。这种方法适用于函数比较简单、计算结果比较固定的情况。
插值方法
对于一些函数，可以通过已知的函数值来估计其他点的函数值。插值方法可以根据已知点的函数值，通过构造插值多项式或者利用样条函数等方式来估计其他点的函数值。
生成器
在Python中，可以使用生成器来创建无限序列或惰性求值。例如，可以定义一个生成器函数，在需要时才计算函数值，从而节省计算资源。
选择哪种方法取决于函数的性质、计算精度的要求以及编程语言的特性。在实际编程中，可以根据具体情况选择合适的方法来计算函数值。