收藏的视频进行编程处理，通常需要以下几个步骤：
视频采集和读取
使用编程语言和库（如Python的OpenCV库）来读取和捕捉视频文件或流。例如，使用OpenCV的`cv2.VideoCapture`函数打开视频文件，并循环读取每一帧进行显示或处理。
视频剪辑和编辑
对视频进行剪辑、拼接、分割等操作。可以使用OpenCV的`subclip`方法来剪切视频的特定部分，或者使用`cv2.imwrite`函数将每一帧保存为单独的图片文件。
视频转码和压缩
将视频转换为不同的格式和编码方式，以控制视频的大小和质量。可以使用FFmpeg等工具进行视频转码。
视频特效添加
利用图像处理和计算机视觉技术，对视频进行滤镜、颜色校正、运动跟踪等处理。可以使用OpenCV或其他图像处理库来实现这些特效。
视频播放和控制
开发一个视频播放器，可以控制视频的播放速度、暂停、全屏等。使用OpenCV的`cv2.imshow`函数显示视频帧，并通过键盘事件控制播放。
图形界面设计
如果需要开发一个用户友好的视频处理软件，还需要了解图形界面设计（GUI）相关的知识，如使用GUI工具包（如Tkinter、PyQt等）进行界面布局、按钮、滚动条等的设计。
音频处理
如果需要对视频添加语音旁白或文字介绍，需要使用音频处理库（如PyDub、pydub等）来处理音频数据。
网络通信
如果要实现在线观看视频的功能，需要了解网络通信的相关知识，如HTTP协议、TCP/IP协议等，以及网络编程的技巧。
数据库
如果需要实现用户登录、历史记录等功能，需要使用数据库来存储和管理相关数据。需要了解数据库的基本概念和SQL语言的使用。
多线程编程
为了提高软件的性能和响应速度，可以使用多线程技术来实现视频的加载、解码和播放等操作。
软件测试
开发完毕后，需要进行软件测试，确保软件的功能正常、稳定。
```python
import cv2
打开视频文件
video = cv2.VideoCapture（'video.mp4'）
检查视频文件是否成功打开
if not video.isOpened（）:
print（"Error opening video file"）
exit（）
循环读取视频的每一帧
while video.isOpened（）:
读取当前帧
ret, frame = video.read（）
检查是否成功读取到帧
if not ret:
print（"Error reading video frame"）
break
展示当前帧
cv2.imshow（'Video', frame）
按下'q'键退出播放
if cv2.waitKey（25） & 0xFF == ord（'q'）:
break
释放资源
video.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
这个示例代码展示了如何使用OpenCV库读取和显示视频帧，并提供了基本的视频播放控制。根据具体需求，可以进一步扩展代码以实现视频剪辑、特效添加、音频处理等功能。