在编程中查看数据图表，通常有以下几种方法：
使用编程语言和图表库
Python：可以使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库来创建和展示数据图表。
JavaScript：可以使用D3.js、Chart.js等库来创建和展示数据图表。
其他编程语言：如R、Java等，也有各自的图表库和工具，如R的ggplot2、Java的JFreeChart等。
使用数据可视化工具
Tableau：提供图形化界面，可以通过拖拽、配置参数等简单操作生成各种图表，并支持交互式操作和动态更新。
Power BI：同样提供图形化界面，支持数据的导入、处理和可视化，以及动态更新和交互功能。
在编程环境中直接生成图表
Excel VBA：可以通过编写VBA脚本来自动化图表的生成和更新，使数据“动”起来。
其他电子表格软件：如Google Sheets，也支持通过脚本或插件来生成和更新图表。
使用Web框架和库
Web框架：如Django、Flask等，可以结合JavaScript库（如Chart.js、Highcharts）来创建动态数据图表，并通过Web浏览器查看。
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的编程语言、图表库或数据可视化工具。例如，对于需要快速生成和更新图表的场景，Python和JavaScript的库可能更合适；而对于需要交互式图表和动态数据更新的场景，Tableau或Power BI可能更合适。
学习图表库：如果选择使用编程语言和图表库，建议先学习相关库的文档和示例代码，以便更好地掌握其使用方法和技巧。
考虑数据安全和性能：在使用数据可视化工具时，需要注意数据的安全性和性能问题，确保数据在传输和展示过程中的安全性和效率。
通过以上方法，你可以在编程中方便地查看和创建数据图表，从而更直观地理解和分析数据。