在编程中，数列排序是一个常见的问题，可以通过多种算法来实现。以下是一些常见的排序算法及其简要描述和示例代码：
冒泡排序（Bubble Sort）
描述：通过重复遍历待排序的数列，依次比较相邻的两个元素，若顺序错误则进行交换，直到整个数列有序为止。
示例代码（Python）：
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
选择排序（Selection Sort）
描述：每次从待排序的数列中选择最小（或最大）的元素，并将其放在已排序数列的末尾，直到整个数列有序为止。
示例代码（Python）：
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_idx = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = selection_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
插入排序（Insertion Sort）
描述：将待排序的数列分为已排序和未排序的两部分，每次将未排序部分的第一个元素插入已排序部分的合适位置，直到整个数列有序为止。
示例代码（Python）：
```python
def insertion_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（1, n）:
key = arr[i]
j = i-1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j+1] = arr[j]
j -= 1
arr[j+1] = key
return arr
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = insertion_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
快速排序（Quick Sort）
描述：通过选择一个基准元素，将数列分为小于基准元素和大于基准元素的两部分，然后对两个子数列分别递归进行排序，直到整个数列有序为止。
示例代码（Python）：
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = quick_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
归并排序（Merge Sort）
描述：将数列分为两个部分，分别对两个子数列递归进行排序，然后将两个有序的子数列合并为一个有序数列，直到整个数列有序为止。
示例代码（Python）：