安德建奇使用的编程语言和工具包括：
Python
易学性：Python的语法简单直观，易于理解和学习，使得安德建奇能够快速上手并编写高效代码。
跨平台性：Python可以在Windows、Linux和MacOS等多个操作系统上运行，为安德建奇提供了灵活的开发环境。
应用领域：Python广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域，安德建奇经常使用它来实现研究和项目，包括深度学习框架PyTorch的开发和维护。
PyTorch
开源框架：由Facebook人工智能研究院开发，是一个开源的深度学习框架。
主要开发者：安德建奇是PyTorch的主要开发者之一，使用PyTorch实现各种深度学习模型和算法。
Jupyter Notebook
交互式编程环境：可以在网页浏览器中编写、运行和分享代码，便于安德建奇进行数据分析和实验。
其他工具
数据可视化：安德建奇可能还使用Matplotlib等工具进行数据可视化。
机器学习：除了PyTorch，他可能还会使用其他机器学习库和工具。
建议
学习资源：对于初学者，Python是一个很好的起点，可以通过在线课程、教程和文档来学习。
框架选择：如果进入深度学习领域，PyTorch是一个强大的工具，值得深入学习和实践。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，可以加深理解和提高编程能力。
这些信息表明，安德建奇在编程方面有着丰富的经验和深厚的技术积累，主要依赖于Python及其相关的工具和框架。