机器人编程的测评可以通过多种方式进行，以下是一些常见的测评方法：
线上评测软件
RoboBlockly：基于Web的编程环境，支持多种机器人平台，如LEGO Mindstorms、VEX IQ和Sphero等，适合初学者。
V-REP：功能强大的机器人模拟软件，支持多种编程语言，如C++、Python和MATLAB，提供真实的3D环境进行编程和仿真。
ROS （机器人操作系统）：开源的机器人操作系统，支持多种编程语言，如C++、Python和Java，提供丰富的工具和库，有名为ROS Kinetic的在线仿真环境。
Blockly：基于Web的图形化编程工具，支持多种语言，如JavaScript和Python，适合编写各种类型的程序。
编程结构和算法设计
评估机器人的编程结构和算法设计是否合理、高效，代码质量、可读性和可维护性。
关注是否采用了适当的数据结构和算法，以提高机器人的性能和响应速度。
功能和任务完成能力
评估机器人的编程程序是否实现设计目标并完成预定任务，功能是否完善、稳定，并能够适应各种环境和场景。
风险评估
定义机器人的任务和环境，评估硬件和软件结构的安全性、可靠性。
对机器人的编程过程进行评估，确保程序高质量、完整测试和验证。
评估机器人的执行、监控和故障处理能力。
考核标准
功能完备性：机器人是否能够完成预定的任务，包括基本的运动、感知、决策和执行等功能。
系统稳定性：机器人是否能够在长时间运行中保持稳定的性能。
自主性：机器人是否具备自主行动和决策的能力。
学习能力：机器人是否能够通过学习和适应来提高性能。
交互性：机器人是否能够与人类或其他机器人进行有效的交互。
算法效率：机器人的编程算法是否高效。
安全性：机器人的编程是否考虑了安全因素。
可扩展性：机器人的编程是否具备可扩展性。
实际操作能力考核
让孩子进行机器人搭建、编程、调试等实际操作，观察完成情况和质量。
作品考核
让孩子根据要求独立完成一个机器人作品，并进行展示演示，检查作品的完成度、创新程度、实用性等。
竞赛
鼓励孩子参加机器人相关的各类竞赛，通过比赛结果来间接验证学习成效。
理论知识考试
通过笔试、口试等方式，检查孩子掌握的机器人相关理论知识点，如编程知识、硬件原理等。
现场测试
在测试现场进行机器人结构设计、编程实际操作能力，考察分析问题和解决问题的能力、动手实践和语言表达能力等。
综合以上方法，可以全面评估一个人的机器人编程能力。建议根据具体情况和需求，选择合适的测评方法或结合多种方法进行综合评估。