要快速拥有编程思维，可以遵循以下步骤：
理解问题，分析需求
能够准确地识别和定义问题，明确需要解决的核心需求。
将复杂问题分解成多个小问题，每次解决一个小问题，逐步推进。
明确输入输出的格式、限制条件以及如何处理边界情况。
逻辑思维，设计解决方案
通过编写伪代码、流程图或模型来帮助自己理清思路，设计出一个合理的解决方案。
学习和应用常见的算法，如排序、查找、动态规划等，帮助你设计高效的解决方案。
利用思维导图或流程图来展示问题的结构和逻辑步骤。
编写代码，实施解决方案
在编写代码时，关注细节和代码的可读性、可维护性。
分步调试，逐步实现并测试每个模块，通过单元测试和调试工具帮助排除错误。
多思考、多练习
遇到问题不要急于寻找现成的代码解决方案，而是先尝试自己思考解决思路。
从简单的数学问题入手，比如计算斐波那契数列、判断一个数是否为质数等。
尝试用不同的方法去解决，然后分析每种方法的优缺点。
学习经典算法和数据结构
算法和数据结构是编程思维的重要载体。
学习经典算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序等）、搜索算法（二分查找等），能够让你了解不同的问题解决策略。
动手实践
每天都要有一定代码量的训练，动手解决问题。
参与编程竞赛，提升解决问题的能力。
分解问题
将大问题分解成小问题，用最小代码段实现模块，这有助于分析和解决问题。
调试技能
学习如何调试代码，理解代码和项目都是通过不断的调试来完善的。
分析和描述问题
清晰记录和描述问题，这有助于你理解问题的本质，并找到合适的解决方案。
套路和解决方案
学习和总结解决问题的套路，即最简短有效的解决方法。
算法和数据结构
掌握常用的算法框架和数据结构，理解在什么情况下使用什么样的数据结构。
编程语言熟练度
熟悉一到两门常用的编程语言，通过编写代码来加深理解。
积累和改编代码
不断积累和改编以前的优秀代码和框架，通过实践来提高编程能力。
学习编程范式
学习不同的编程范式，如函数式编程、面向对象编程等，以适应不同的编程场景。
观摩他人代码
加入编程社区，观摩和学习他人的代码，了解不同的编码风格和解决问题的方法。
基础理论学习
掌握计算机科学的基础理论，如数据结构、离散数学、编译原理等。
丰富的想象力
培养丰富的想象力，不拘泥于固定的思维方式，尝试多种解决问题的方案。
简单性原则
优先考虑最简单的解决方案，只有当简单方案无法满足需求时才考虑复杂方案。
交流和合作
多与他人交流，分享想法和代码，通过合作解决问题来提升编程思维。
持续学习
保持对新技术和编程方法的好奇心，通过不断学习来提高自己的编程能力。
通过以上步骤，你可以逐步培养和提高自己的编程思维。记住，编程思维是需要不断练习和积累的，保持耐心和持续的努力是关键。