编写选股器可以通过多种编程语言实现，具体选择哪种语言需要根据项目需求、开发人员的熟悉程度以及其他因素进行综合考虑。以下是几种常见的编程语言及其适用性：
Python
特点：简洁而强大的编程语言，拥有丰富的数据处理和科学计算库。
适用性：适合处理和分析大量的财经数据，并实现各种选股策略。Python在金融领域应用广泛，很多开源的金融数据分析库和机器学习库都有Python接口。
R
特点：专门用于数据分析和统计建模的编程语言，广泛应用于金融和股票市场的数据分析方面。
适用性：提供了丰富的统计库和可视化工具，适合用于选股策略的开发和验证。
MATLAB
特点：高级数值计算和可视化软件，并配备了专门用于金融分析的工具箱。
适用性：适合进行复杂的金融模型建立和回测。
Java
特点：通用的面向对象编程语言，具有广泛的应用领域。
适用性：可以实现较为复杂的金融算法和多线程计算，并具有良好的程序性能。
C++
特点：强大而高效的编程语言，广泛应用于计算机科学和金融工程领域。
适用性：可以获得更高的执行速度和更好的资源管理。
此外，还可以考虑使用其他编程语言，如Julia、Scala等，根据具体需求和开发团队所熟悉的工具来进行选择。
编写选股器的基本步骤
了解选股器基本功能
选股器主要用于根据特定条件筛选股票，帮助投资者快速找到符合自己投资策略的股票。
确定选股策略与指标
根据投资风格和目标，确定选股策略，如价值投资、成长投资等。选股指标包括股价、市盈率、净资产、成长性等。
编写公式逻辑
以某选股指标为例，如市盈率（PE），可以编写公式来筛选市盈率在一定范围内的股票。公式逻辑可以是：选取市盈率低于行业平均水平或某个特定值的股票。
软件函数应用
在编写公式时，常用的软件函数包括条件判断函数（如IF）、数据获取函数（如GET）等。例如：
```plaintext
IF GET('PE') < 行业平均水平 THEN
标记为可选股票
```
测试与优化公式
在真实的股票数据上测试公式，根据测试结果优化公式，提高其准确性和有效性。
集成与部署
将编写好的公式集成到选股器中，进行实战操作。根据实战效果，不断调整和优化公式。
示例：基于通达信软件的选股公式
假设我们想编写一个基于股价与成交量的选股公式，源码可能如下：
```plaintext
CLOSE > REF(CLOSE, 1) AND VOL > REF(VOL, 1)
```
这个公式表示：今日收盘价高于昨日收盘价且今日成交量大于昨日成交量。
总结
编写选股器需要结合具体的技术指标和选股条件，使用股票分析软件的编程语言来实现。选择合适的编程语言和熟悉相关软件函数是编写高效选股器的关键。通过不断测试和优化公式，可以提高选股策略的准确性和有效性。