算法编程代码的打法通常包括以下步骤：
确定问题
明确你要解决的问题是什么，了解问题的具体描述以及所需要的输入和输出。
分析问题
对问题进行深入的分析和理解，确定问题的约束条件和限制。
设计算法
根据问题的分析，设计一个能够解决问题的算法。可以采用不同的方法，如贪心算法、动态规划、分治法、递归等。
编写代码
将设计好的算法转化为具体的编程代码。选择合适的编程语言，并按照算法的逻辑顺序逐步将算法转化为代码。
调试和测试
在编写代码后，进行调试和测试，检查代码是否有语法错误或逻辑错误。针对不同的测试用例进行测试，确保算法能够正确地解决问题并得到正确的结果。
优化和改进
在程序测试的过程中，可能会发现有些地方可以进行优化和改进，提高程序的效率和性能。可以根据实际情况，对算法和代码进行调整和改进。
```python
def insert_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
测试插入排序
if __name__ == "__main__":
test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_array = insert_sort(test_array)
print("Sorted array:", sorted_array)
```
在这个示例中，我们首先定义了一个插入排序函数`insert_sort`，然后在主程序中测试了这个函数，确保它能够正确地对数组进行排序。
通过以上步骤，你可以系统地编写出高效、可靠的算法编程代码。