编程函数的画法步骤如下：
确定函数的目的和功能
明确函数需要实现的特定任务或操作，以及函数应该接受的输入和返回的输出。
设计函数的输入和输出
根据函数的目的和功能，设计函数的输入参数和输出结果。
定义函数的名称和参数
给函数取一个有意义的名称，并确定函数需要接受的参数列表。
编写函数的代码
在函数主体中，编写实现函数目的和功能的代码，包括各种语句、表达式、循环和条件语句等，以及对参数进行处理和计算的逻辑。
调用函数并测试
在程序的其他部分中，调用函数并传递相应的参数，测试函数是否能够正确执行并返回期望的结果。
优化和改进函数
根据测试结果，对函数进行优化和改进，可能涉及到修改代码逻辑、改进算法、增加错误处理或增加功能。
绘图方法
除了上述的编程方法外，还可以使用以下几种绘图方法来可视化函数：
使用数学库函数
许多编程语言提供了数学库函数，如Python中的matplotlib库、JavaScript中的chart.js库等。通过调用这些函数，可以快速绘制函数的图像。
使用绘图工具
除了数学库函数外，还可以使用专门的绘图工具来绘制函数图像，例如Python中的Turtle库。
离散取点绘制
通过离散取点的方式来绘制函数图像，具体步骤为确定绘图区域的大小和坐标轴的范围，然后在指定的区域内取一系列点，计算这些点对应的函数值，并将这些点连接起来形成曲线。
数值计算法
对于一些复杂的函数，无法直接得到解析表达式，可以使用数值计算法来绘制函数图像，具体步骤为确定绘图区域的大小和坐标轴的范围，然后在指定的区域内取一系列点，通过数值计算的方式得到这些点对应的函数值，最后将这些点连接起来形成曲线。
示例
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义函数
def f(x):
return x2
生成x值
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
计算y值
y = f(x)
绘制函数图像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Plot of f(x) = x^2')
plt.show()
```
通过上述步骤和方法，你可以绘制出各种函数的图像，从而更好地理解和分析函数的行为。