建模和编程的结合可以通过以下几种方法实现：
使用编程语言进行建模
编程语言可以用来定义模型的结构和属性，并编写算法来操作模型。例如，使用Python编写脚本来创建、修改和分析建模数据。
使用建模工具进行编程
有些建模工具提供了编程接口，可以使用脚本语言进行自定义建模。例如，使用MATLAB的Simulink工具可以使用MATLAB脚本编写自定义模块和算法。
使用建模框架进行编程
建模框架是一种提供了建模和模拟功能的软件库。通过使用建模框架，可以使用编程语言来创建、配置和运行模型。例如，使用OpenModelica框架可以使用Modelica语言编写建模代码。
使用编程技术进行建模
一些编程技术可以用来辅助建模过程。例如，使用机器学习算法可以从数据中学习模型的参数和结构。另外，使用优化算法可以对模型进行参数优化。
建模与编程的相互促进
建模是编程的前置工作，通过建模可以将现实世界的问题转化为数学或计算机可理解的形式，为后续的编程提供基础。编程则是建模的实现手段，可以将模型中定义的数学公式、逻辑关系或算法转化为机器可执行的代码，以实现对现实问题的求解。
结合具体应用场景
在实际应用中，如工程建模、数据建模等，编程和建模需要相互配合。例如，在建模过程中需要考虑后续的编程加工可行性，分析模型特征，并进行模拟加工验证。
分工合作
在团队项目中，建模、编程和测试验证可以分工合作。例如，在数学建模竞赛中，三个人可以分别负责建模、编程和论文撰写，综合各自的优势来建立和解决问题。
通过以上方法，建模和编程可以有效地结合，提高工作效率和模型质量，从而更好地解决现实世界的问题。