编写编程题答案时，应遵循以下结构和原则，以确保答案清晰、完整且易于理解：
问题描述
清晰地描述题目要求，包括输入、输出格式和任何特定的限制条件。
解题思路
详细阐述解题思路和方法，可以使用文字、流程图、伪代码等形式。
提供足够的细节，使读者能够理解解题过程并独立实现。
代码实现
使用适当的编程语言将解题思路转化为具体的代码实现。
代码应清晰、简洁，并符合编程规范。
适当使用注释和命名规范，使代码易于阅读和维护。
测试和调试
对代码进行测试和调试，确保其在不同输入下都能正确运行。
验证代码的正确性和鲁棒性。
性能优化
如果可能，对代码进行性能优化，提高运行效率。
结果分析
对代码的运行结果进行分析，判断是否满足题目要求。
如果结果不符合预期，重新检查代码实现和算法逻辑。
文档撰写
根据要求撰写文档，包括题目分析、解题思路、代码实现、测试结果等内容。
文档应清晰明了，方便他人理解和使用。
参考文献和资源引用
如果在答案中使用了参考文献或其他资源，应在答案末尾提供引用。
```python
题目： 实现一个 Python 函数，用于对给定的整数数组进行快速排序
def quick_sort（arr）:
"""
快速排序函数
参数：
arr （list）： 待排序的整数数组
返回：
list： 排序后的整数数组
"""
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
测试
arr = [12, 11, 13, 5, 6]
sorted_arr = quick_sort（arr）
print（"排序后的数组：", sorted_arr）
```
通过遵循上述结构和原则，可以确保编程题答案既清晰又完整，便于他人理解和评估。