自学期货编程需要掌握一系列知识和技能，以下是一个详细的自学步骤：
选择编程语言
Python：适合初学者，语法简洁，拥有丰富的第三方库和工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，广泛应用于量化交易领域。
C++：适合高性能交易系统的开发，注重性能和速度，适合进行高频交易等需要较低延迟的领域。
Java：跨平台且稳定，适合构建大型分布式系统和复杂应用。
学习编程基础知识
了解变量、数据类型、运算符、控制流（如if语句、循环等）、函数、模块和包等基本概念。
掌握基本的数据结构和算法，如数组、列表、字典、队列、栈等，以及排序、查找等常用算法。
期货市场知识
了解期货的基本概念和交易机制，包括期货合约、交易规则、交易所制度以及市场行情分析方法等内容。
量化交易策略
学习量化交易策略，如均值回复、趋势跟踪、套利等，并了解这些策略的实现方式和优化方法。
数据处理与获取
学习如何从交易所或第三方数据提供商获取数据，并进行数据清洗、整理和处理，以满足策略开发和回测的需求。
交易API和交易接口
了解和熟悉交易API和交易接口，学会通过交易API连接到交易所的交易系统，进行行情订阅、下单、成交查询等交易操作。
回测与优化
学习如何设计和执行回测框架，进行参数优化和策略调整，以评估策略的表现并进行改进。
风险管理与资金管理
了解和掌握风险管理和资金管理的方法，这对于期货编程至关重要。
选择合适的程序化交易软件
根据需求和偏好选择合适的程序化交易软件，如金字塔、开拓者、MC量化等。
不断实践和总结
程序化交易是一个不断学习和改进的过程，需要不断地测试和优化交易策略，同时注意风险管理。
建议
从基础开始：建议先从Python编程基础开始，逐步掌握其他相关知识。
理论与实践结合：在学习理论知识的同时，通过模拟交易实践所学知识，最后在充分准备后进行实盘交易。
加入社群：参加交易论坛和社群，与其他交易者交流和分享经验，有助于快速成长。
持续学习：期货市场和技术不断变化，需要持续学习和更新知识。
通过以上步骤，你可以逐步掌握期货编程的知识和技能，从而在期货市场中实现自动化交易。