寻找论文数据的方法和途径可以总结如下：
明确研究需求，制定数据搜集计划
确定研究主题和关键词，有助于有针对性搜索相关数据。
分析研究框架，列出所需数据类型（如统计数据、文献资料、实验数据等），并明确数据的时间范围、地域范围等要求。
制定数据搜集计划，包括数据来源、搜集方法、时间安排等。
善用数据库，高效检索数据
使用综合性数据库，如CNKI（中国知网）、万方数据、维普网等，这些数据库覆盖多个学科领域。
选择相应的专业数据库进行检索，如经济学领域的EPS数据库、法学领域的北大法宝等。
掌握高级检索功能，提高检索效率和准确性，例如通过关键词组合、限定检索范围、使用高级检索等技巧。
跨界检索，拓宽数据来源
尝试从其他学科领域寻找与本研究相关的数据，如心理学、社会学等，以丰富研究视角。
关注政策文件、行业报告、企业年报等非学术性资料，从中获取有价值的数据。
不要忽视灰色文献和非正式出版物，它们往往包含大量实用信息。
利用学校图书馆资源
学校图书馆通常订阅了多个权威数据库，如中国知网、万方数据、维普网等，涵盖几乎所有学科领域。
图书馆老师可以提供专业指导和高级检索技巧，帮助快速定位数据。
访问政府部门网站
政府部门发布的数据是论文写作中不可或缺的权威来源，如国家统计局、各部委网站、地方政府网站等。
这些数据经过严格统计和审核，真实性和可靠性高。
使用专业领域的数据存储库和开放获取平台
专业领域的数据存储库，如GenBank（生物信息学）和NASA（天文学）的数据档案，提供了特定学科的详细数据集。
开放获取的数据平台，如Dryad和Figshare，允许研究者共享和获取原始数据集。
直接获取实验和观察数据
对于需要一手资料的研究，直接的实验和观察是重要的数据来源。
利用金融数据平台
金融数据平台，如Wind（万得），在金融业有着全面的数据覆盖，适合金融研究。
公司年报和财务数据
国内注册的上市公司且近五年运营正常的年报，可以在国家企业信用信息公示系统中找到，也可在一些证券网站上获取。
通过以上途径，可以系统地搜集和获取论文所需的数据，确保研究的科学性和可靠性。建议根据具体研究需求和数据类型，选择合适的数据来源和方法，以提高研究效率和质量。