使用软件进行曲线积分的方法如下：
Excel
绘制XY散点图以表示离散点。
利用趋势线功能拟合曲线，并推出近似公式。
使用微积分中的不定积分求出原函数（Excel无法直接完成这一步）。
MATLAB
定义变量和函数，例如定义路径 `x=cos（t）, y=sin（t）, z=t` 和向量函数 `F=[x, y*x, x^2]`。
计算路径的微分 `dl=[diff（x）, diff（y）, diff（z）]'`。
使用 `int` 函数计算曲线积分，例如 `myint=int（F*dl, t, 0, pi）`。
对于更复杂的曲线积分问题，可以使用 `path_integral` 函数，该函数可以计算第一类和第二类曲线积分。
Python（使用Anaconda和SymPy库）
安装Anaconda python库。
导入必要的库，如 `numpy`, `scipy.optimize`, `scipy.integrate`, `matplotlib.pyplot`, `sympy`。
定义变量和函数，例如 `x=t, y=t^2, z=t^2` 和 `f=（x+y+z）*sqrt（diff（x）*diff（x）+diff（y）*diff（y）+diff（z）*diff（z））`。
使用 `scipy.integrate.quad` 或其他积分函数计算定积分。
根据具体需求和熟悉程度，可以选择合适的软件工具进行曲线积分的计算。Excel适合快速估算和可视化，MATLAB适合复杂数学运算和精确求解，而Python则提供了更多的灵活性和扩展性，适合进行大规模的数值计算和数据分析。