统计软件的活跃用户可以通过以下几种方法：
使用分析工具
Google Analytics或 Flurry Analytics：这些工具可以提供详细的每日、每周或每月活跃用户数量、用户行为、使用时长、转化率等数据。
第三方数据分析平台：如 TalkingData、 猎豹移动大数据平台等，它们可以对各个App的用户活跃度进行监测和测量，并提供相关报告和数据分析服务。
后台管理系统
如果你是App的开发者或管理员，可以通过后台管理系统查看App的活跃用户量，包括日活跃用户（DAU）、周活跃用户（WAU）和月活跃用户（MAU）。
用户数据收集
收集用户数据，包括每日登录、使用频率、使用时间长度等关键指标。这些指标可以通过软件函数进行统计和计算。例如，在大智慧或通达信软件中，可以使用相应的函数对用户登录次数、在线时长进行统计，进而通过公式计算得出活跃用户数。
社交媒体和用户调查
通过社交媒体平台与用户互动，了解用户的反馈和建议。另外可以进行用户调查，以更深入地了解用户的需求和意见。
收入跟踪
如果应用程序是付费的或者有内购选项，跟踪收入可以提供有关用户活跃度的信息。如果收入增长，那么这通常意味着用户活跃度也在增长。
技术分析和指标公式
对于某些软件，可以通过技术分析和指标公式来统计活跃用户数量。例如，同花顺可以通过其数据接口或官方公布的数据获取每日活跃用户数量，并利用其他工具编写指标公式来分析活跃用户数量的趋势和波动情况。
用户行为记录
使用技术如Redis等来记录用户的登录次数、在线时长等行为，从而计算活跃用户数。例如，可以通过有序集合来记录用户的登录行为，并通过特定的算法来判断用户是否为活跃用户。
时间粒度
活跃用户的时间粒度有时/日/周/月四种，指在对应的时间窗口打开应用的独立设备数。需要注意的是，在统计时，同一个设备在一周内多次启动应用只计算为一个活跃用户。
综上所述，统计软件活跃用户的方法多种多样，可以根据具体需求选择合适的方法或工具来进行数据收集和分析。对于开发者和管理员来说，结合使用后台管理系统和分析工具可以更准确地获取活跃用户数据。