制作统计软件开发需要遵循以下步骤：
明确需求
用户需求分析：了解用户希望通过统计软件实现哪些功能，如数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等。
业务流程梳理：了解用户在使用统计软件时的操作步骤和工作流程，以设计出符合用户习惯的操作界面和交互流程。
设计架构
数据源与数据处理：确定数据的来源和处理方式，包括数据库、文件、API等，以及数据采集、数据清洗、数据转换等。
系统架构设计：设计软件的整体结构，包括前端、后端和数据库等部分，确保软件的整体结构和性能。
选择开发工具
编程语言：掌握Python、Java等编程语言，用于实现统计算法和数据处理。
集成开发环境（IDE）：如Visual Studio Code、PyCharm等，提供代码编辑、调试和项目管理功能。
数据处理工具：如Excel、SPSS等，用于数据清洗和预处理。
统计软件：如SPSS Statistics等统计分析软件，用于数据分析和建模。
实施开发
前端开发：设计用户界面和交互流程，确保用户能够轻松地进行数据输入、查看和分析结果。
后端开发：实现业务逻辑、数据处理和数据存储。
数据库设计：设计数据库结构，确保数据的高效存储和快速查询。
测试与部署
功能测试：确保软件的各项功能正常运行，满足用户需求。
性能测试：测试软件的性能，确保其能够处理大量数据并提供可靠的统计结果。
用户测试：邀请实际用户进行测试，收集反馈并进行优化。
部署上线：将软件部署到生产环境，确保其稳定性和可靠性。
维护与更新
持续测试：定期进行测试，确保软件的稳定性和可靠性。
功能更新：根据用户反馈和市场需求，不断更新和优化软件功能。
通过以上步骤，可以制作出符合用户需求、性能优越的统计软件。建议在开发过程中，注重与用户的沟通，确保软件的功能和用户体验能够满足实际应用的需求。