要自制像素块图片软件，可以参考以下步骤：
需求分析
确定软件的基本功能，例如图片上传、像素化、自定义像素块大小、选择像素块形状等。
考虑用户界面设计，使其简洁易用。
技术选型
选择合适的编程语言和框架，如Python、JavaScript等。
确定使用的图像处理库，如Pillow（Python）、OpenCV（Python）等。
开发环境搭建
安装所需的编程语言环境和库。
设置开发工具，如IDE（例如PyCharm、VSCode等）。
功能实现
图片上传：实现文件上传功能，允许用户选择并上传图片。
像素化处理：编写算法将图片转换为像素块，可以自定义像素块大小和形状。
自定义设置：提供用户自定义像素块大小、颜色等选项。
保存与导出：支持将处理后的图片保存为不同格式，如PNG、JPEG等。
用户界面设计
设计简洁直观的用户界面，包括主页、图片上传页面、设置页面等。
使用图形用户界面（GUI）库，如Tkinter（Python）、Electron（JavaScript）等。
测试与优化
进行功能测试，确保所有功能正常运行。
优化性能，确保软件运行流畅。
发布与维护
打包软件，准备发布。
收集用户反馈，持续优化和更新软件。
```python
from PIL import Image, ImageFilter
def pixelate_image（image_path, pixel_size）:
打开图片
image = Image.open（image_path）
获取图片尺寸
width, height = image.size
计算新的像素尺寸
new_width = width // pixel_size
new_height = height // pixel_size
创建新的像素图
pixel_image = Image.new（'L', （new_width, new_height））
粘贴原图片到新的像素图
for y in range（new_height）:
for x in range（new_width）:
计算原图片中的像素位置
src_x = x * pixel_size
src_y = y * pixel_size
获取像素值
pixel = image.getpixel（（src_x, src_y））
粘贴像素到新的像素图
pixel_image.putpixel（（x, y）, pixel）
保存像素图
pixel_image.save（'pixelated_image.png'）
使用示例
pixelate_image（'example.jpg', 10）
```
这个示例展示了如何使用Pillow库将一张图片像素化。你可以根据需要扩展这个示例，添加更多功能，如自定义像素块大小、形状等。