要制造一款文案话题的软件，需要考虑以下关键功能和步骤：
自然语言处理（NLP）：
这是文案生成软件的核心技术，用于理解和生成自然语言文本。NLP技术能够分析用户输入的关键词、主题或大纲，并生成连贯、有吸引力的文案。
机器学习算法：
通过训练大量的文本数据，机器学习算法可以学习语言的模式和结构，从而提高文案生成的准确性和质量。
用户界面设计：
一个直观、易用的用户界面对于文案生成软件至关重要。用户应该能够轻松地输入关键词或主题，并快速生成文案。
模板和示例：
提供多种写作模板和示例可以帮助用户快速开始创作，并提供灵感。
AI辅助写作：
集成AI辅助写作功能，如AI候选对话、查询专业知识和讲解，可以帮助用户在写作过程中获得方向感。
自动保存和分享：
自动保存功能可以防止用户丢失文档，而分享功能则可以让用户轻松将生成的文案分享到社交平台。
个性化和定制：
根据用户的历史使用数据和偏好，提供个性化的文案生成服务，使文案更具针对性和有效性。
多语言支持：
支持多种语言可以帮助软件吸引更广泛的用户群体。
反馈和调整：
允许用户实时查看文案的生成过程，并进行即时调整，以提高文案的质量。
营销和广告：
对于专注于营销和广告的软件，还需要支持多种形式的营销内容生成，包括广告语、推广文案、产品说明等。
基于以上关键功能和步骤，可以开发一款功能全面、用户友好的文案话题软件。在开发过程中，需要不断收集用户反馈，优化算法和用户体验，以确保软件能够满足不同用户的需求。