在R软件中，你可以通过以下几种方法自行输入数据：
使用键盘输入数据
创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量模式需与理想中的最终数据集一致。
调用`edit（）`函数，该函数会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。
在文本编辑器中输入数据，并将结果保存回数据框中。例如：
```R
mydata <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0))
mydata <- edit(mydata)
```
注意：`edit（）`函数实际上是在数据框的一个副本上进行操作，如果不将其赋值回原数据框，所有修改将会丢失。你也可以使用`fix（）`函数进行编辑，它更为简洁。
从带分隔符的文本文件中导入数据
使用`read.table（）`函数可以从带分隔符的文本文件中导入数据。例如，从CSV文件中读取数据：
```R
mydata <- read.table("file.csv", header=TRUE, sep=",", row.names=1)
```
其中，`file.csv`是带分隔符的ASCII文本文件，`header=TRUE`表示首行包含变量名，`sep=","`指定分隔符为逗号，`row.names=1`表示第一行是行标识符。
从Excel中导入数据
可以使用`read.csv（）`函数从Excel文件中导入数据。例如：
```R
mydata <- read.csv(file.choose())
```
这将弹出一个文件选择对话框，选择要导入的Excel文件后按回车即可。
使用`scan（）`函数
`scan（）`函数可以用于从键盘输入数据，并且可以使用空格作为分隔符。例如：
```R
x <- scan(n=5)
```
这将从键盘读取5个数据，并用空格分隔。
根据你的需求和数据量大小，可以选择适合的方法进行数据输入。对于少量数据，使用键盘输入可能更为方便；对于大量数据，从文件导入通常更为高效。