在SPSS软件中求AHP权重的步骤如下：
数据准备
确保你有一个判断矩阵，其中包含各因素之间的两两比较结果。这个矩阵是AHP分析的基础。
使用SPSSAU进行AHP分析
打开SPSSAU软件。
选择“综合评价”菜单下的“AHP层次分析”选项。
将判断矩阵数据输入到SPSSAU中，通常需要填写一个n×n的矩阵，其中n是因素的数量。
计算过程
SPSSAU会自动进行以下计算：
计算判断矩阵的特征向量。
对特征向量进行归一化处理，得到各因素的权重值。
计算判断矩阵的最大特征根。
进行一致性检验，计算一致性指标CI值。
结果输出
分析完成后，SPSSAU会输出一个包含各因素权重值的结果表格。这个表格通常包括特征向量、权重值、最大特征根和一致性指标CI值等。
建议
确保判断矩阵的准确性：AHP分析的有效性很大程度上取决于判断矩阵的准确性。因此，在输入数据之前，请确保判断矩阵正确地反映了因素之间的相对重要性。
检查一致性：由于AHP方法涉及到主观判断，因此需要进行一致性检验以评估判断矩阵的一致性。如果CI值在可接受范围内（通常为0.1以下），则认为判断矩阵的一致性是可以接受的。
通过以上步骤，你可以在SPSS软件中轻松计算出AHP权重，从而为决策提供支持。