定量评价系统软件可以通过以下几种方法进行：
基于运维大数据的分析
可靠性：通过采集系统运行状态数据，计算软件的故障率、失效率和平均无故障时间等指标，从而评估软件的可靠性。
故障周期性：分析软件故障的周期性规律，识别出存在故障周期性的软件，以便进行针对性的维护和优化。
故障关联性：研究系统内部软件故障之间的关联关系，帮助理解故障的成因和传播路径，从而提高系统的整体稳定性。
软件测试
单元测试、集成测试、系统测试和验收测试：通过这些测试阶段来发现软件中的缺陷和问题，确保软件在功能上满足需求。
软件度量
故障率、失效率、平均无故障时间：这些度量指标可以帮助量化软件的性能和可靠性，为质量评估提供数据支持。
软件模型
马尔可夫模型、贝叶斯网络模型：利用这些模型来预测软件在不同条件下的行为，从而评估其可靠性和稳定性。
多因素加权平均法
评价指标及权重：确定系统的评价指标，并给出相应的评分值及权重系数，通过计算加权和来得出系统的整体评价值。
层次分析法
递阶结构与因素关系：用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系，通过量化相关程度并进行层次单排序和一致性检验，最终对层次总排序，从而得出软件的评估结果。
数据包络分析法
投入产出指标：根据多项投入指标和产出指标，利用线性规划的方法，对同类型单位进行相对有效性评价，从而评估软件的性能和效率。
ISO/IEC 25010标准
质量模型：该标准提供了软件产品质量的八个维度评估，包括功能适应性、性能效率、易用性、可靠性、安全性、可维护性、可移植性和兼容性，并进一步细分为多个子特性，为软件质量评估和管理提供了全面的框架。
通过上述方法，可以从多个角度和层面定量评价系统软件的质量和性能，为软件效能评估与考核提供准确的数据支撑。企业可以根据自身的需求和目标，选择合适的评估方法，以确保软件系统的高效运行和持续改进。