要制作图片验证软件，您可以按照以下步骤进行：
需求分析
确定软件需要实现的功能，例如批量检测图片、修改分辨率、裁剪图片等。
确定目标用户群体和使用场景，以便设计合适的用户界面和功能。
选择开发工具和环境
选择一种编程语言，如Python、Java等。
选择合适的开发环境，如PyCharm、Eclipse等。
安装必要的库和工具，例如Python的PIL库（Pillow）用于图像处理，pytesseract用于OCR识别等。
设计用户界面
设计简洁直观的用户界面，包括主界面、文件选择、参数设置、结果展示等模块。
使用图形用户界面（GUI）库，如Tkinter、PyQt等，来实现界面的布局和交互。
实现核心功能
图片加载与检测：编写代码以加载图片文件，并检测图片的分辨率、尺寸等属性。
批量处理：实现批量加载图片文件夹中的所有图片，并进行统一的处理。
参数设置：允许用户自定义设置线程数量、图片尺寸限制等参数。
结果展示：以表格或列表的形式展示每张图片的验证结果，包括成功与失败，并提供失败原因。
图片裁剪：对于尺寸不符合要求的图片，提供一键批量裁剪功能。
测试与优化
对软件进行全面的测试，确保所有功能正常运行。
收集用户反馈，根据反馈进行优化和改进。
打包与发布
将软件打包成可执行的格式，如Windows的.exe文件。
准备软件的安装和使用说明文档。
发布软件到合适的平台，如官方网站、应用商店等。
维护与更新
定期检查软件的运行状况，修复可能出现的bug。
根据用户反馈和市场需求，不断更新软件功能。
```python
from PIL import Image
def check_image_integrity（image_path）:
try:
with Image.open（image_path） as img:
img.verify（） 验证图片的完整性
print（"图片完整性验证通过。"）
except Exception as e:
print（f"图片完整性验证失败，原因： {e}"）
使用示例
image_path = 'path/to/your/image.jpg'
check_image_integrity（image_path）
```
请注意，这只是一个非常基础的示例，实际的图片验证软件可能需要实现更复杂的功能和更健壮的错误处理机制。此外，如果您打算开发一个图形用户界面的应用程序，您可能还需要学习相关的GUI编程知识。