股票软件中的筹码计算主要是通过一系列的数据分析和算法来实现的。这些软件会收集大量的交易数据，并运用特定的指标公式进行计算和分析。以下是筹码计算的基本步骤和使用的函数：
数据采集
软件通过接口与交易所进行数据连接，实时获取交易数据。
数据分析
软件对采集的数据进行深度分析，包括计算不同价位上的筹码分布、平均成本等。
通过监测市场交易过程中的成交信息，累积每笔交易的数量和方向等信息进行统计分析，以回溯每只股票在每个时间点的买入与卖出方的数量和主力资金的位置。
指标公式与软件函数应用
筹码集中度：反映市场中筹码的持有分布情况，通过识别主力资金的动向，帮助投资者判断股票的走势。常见的筹码集中度指标公式包括：
```
筹码集中度 = （COST（5）-COST（95））/（CLOSE*VOL）
```
其中，COST表示成本分布函数，CLOSE为收盘价，VOL为成交量。
筹码峰：某一价位区间内集中了大量的筹码，通过绘制筹码分布图来实现，其中峰值代表集中筹码的价位。
结果展示
将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户进行决策。
实时更新与动态调整
筹码分布情况是实时变化的，软件能够实时更新数据，并根据市场变化动态调整算法参数，以提高计算准确性。
数学模型与预测
软件通过对大量交易数据的分析，建立数学模型，以预测筹码的动态变化和市场趋势。
需要注意的是，由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息，所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。因此，这些计算结果存在一定的误差，投资者在使用时应结合其他分析工具和方法进行综合判断。