制作智能客服软件可以通过以下步骤进行：
环境准备和安装
确保服务器资源满足要求，包括CPU、内存和磁盘空间。
安装Docker并配置好相关环境。
安装必要的Python库，如pandas、numpy、scikit-learn、flask、nltk、tensorflow、transformers和python-telegram-bot。
创建客服知识文档库
使用NebulaAI智能体创建知识库，并上传相关文档，支持多种文档格式和URL链接。
创建智能客服应用
在NebulaAI中创建应用，将知识库内容通过智能体应用对话问答方式呈现出来。
训练和优化
收集和整理常见问题及答案，构建知识库。
使用机器学习算法训练智能客服的回答模型，可以选择监督学习、无监督学习或强化学习等方法。
在开发过程中持续进行测试，确保系统的每个部分都能正常工作。
部署和监控
选择云服务或本地服务器作为部署环境，并进行性能测试和优化。
实施安全策略，保护用户数据和企业信息。
提供用户反馈机制，使用户能够评估系统的响应，并提供修正或额外的信息。
持续优化和维护
根据用户反馈和数据分析结果，持续优化知识库和算法模型。
定期更新系统功能和技术栈，以适应业务发展和技术进步。
通过以上步骤，可以制作出一个功能完善的智能客服软件。建议在选择技术栈时，考虑使用成熟的智能客服平台或自然语言处理引擎，并配备专业的技术人员进行定制化开发和维护。同时，注重数据安全和用户隐私保护，确保系统能够高效稳定运行。