要鉴定代码水平的软件，可以使用以下几种工具和方法：
SonarQube
描述：SonarQube是一个市场上最受欢迎的代码质量和安全性分析工具。它能够提前发现代码中的bug或漏洞，提高代码质量，并控制应用的整体质量和安全。SonarQube还提供了开发人员的成长和开发能力的量化指标。
优点：开源且免费，支持超过25种编程语言，易于集成到CI/CD管道中，提供详细的代码质量报告。
缺点：配置相对复杂，可能会有较高的误报率。
Sourcetrail
描述：Sourcetrail是一个可视源代码导航器，帮助开发人员快速理解代码结构和逻辑。
优点：开源且免费，支持多语言和跨平台，离线使用，提高代码阅读效率。
缺点：可能不如SonarQube在代码质量分析方面全面。
DeepScan
描述：DeepScan专注于扫描JavaScript代码存储库，能够处理几乎所有JavaScript框架的动态代码质量检查。
优点：提供图形视图，便于分析和跟踪代码管理过程，支持云和本地运行。
缺点：主要适用于JavaScript项目，可能不适用于其他编程语言。
CodeSonar
描述：CodeSonar是一个统计代码分析工具，从计算角度分析代码，识别潜在的执行威胁。
优点：能够检测到难以捕获的程序错误，如锁死、内存溢出、空指针、数据泄漏等。
缺点：可能需要较深入的技术知识来理解和应用其分析结果。
SonarLint
描述：SonarLint是一个代码质量检测插件，可以检测代码中的坏味道。
优点：易于使用，支持多种编程语言，可以集成到IDE中，提供实时反馈。
缺点：功能相对简单，可能无法替代专业的代码质量管理平台。
Cursor
描述：Cursor自带代码质量检查功能，可以自动分析代码。
优点：简单易用，集成到开发环境中，提供即时反馈。
缺点：功能可能不如其他专业工具全面。
其他工具
FindBugs：用于Java代码的静态分析工具，发现潜在的Bug、代码规范违规和性能问题。
ESLint：流行的JavaScript静态代码分析工具，检测语法错误、潜在错误和代码规范违规。
PyLint：用于Python代码的静态代码分析工具，检查语法错误、潜在错误和一致性问题。
PC-Lint/FlexeLint：C/C++软件代码静态分析工具，识别未检验的数组下标、未初始化的变量等问题。
Coverity：业界最低的误报率，全面的分析，特别擅长内存操作和无效代码检测。
Klocwork：综合应用多种静态分析技术，特别在内存管理检查方面有价值。
Fortify：检测代码中的安全漏洞和缺陷，支持多种编程语言。
Checkmarx：使用静态代码分析技术检测应用程序中的安全漏洞，漏洞库相对较小。
建议
选择合适的工具：根据项目需求、编程语言和团队规模选择合适的代码质量检测工具。
定期评估：定期使用这些工具对代码进行评估，以便及时发现和修复问题。
结合人工审查：虽然自动化工具非常有用，但人工审查仍然是确保代码质量的重要环节。
持续改进：根据工具的分析结果和团队反馈，持续改进编码规范和开发流程。