监测航班软件安全可以通过以下几种方法进行：
雷达数据实时提取
雷达数据能提供飞机的位置、速度、高度等关键信息，是航空安全事件实时监测的重要数据源。
实时提取雷达数据需要建立高效的数据链路和数据处理系统，确保数据的及时性、准确性和完整性。
结合人工智能技术，可以对雷达数据进行智能分析和识别，提高航空安全事件预警的效率和准确性。
ADS-B数据实时获取
ADS-B（自动相关监视广播）技术能实时广播飞机位置、速度、高度等信息，比雷达数据具有更高的精度和可靠性。
实时获取ADS-B数据需要部署地面空航天局（NASA）航空安全报告系统（ASRS），ASRS是一个自愿报告系统，允许飞行员、空中交通管制员和地面人员报告安全事件和疑虑。
航班追踪网站
航班追踪网站，如FlightAware和FlightRadar24，提供实时的航班信息，包括飞机位置、航向、速度和高度。
这些网站可用于监测飞机的移动并识别异常情况。
社交媒体
社交媒体平台，如Twitter和Facebook，经常用于报告航空安全事件。
公众的照片、视频和评论提供了有价值的实时信息，可以补充其他监测途径。
卫星通信
卫星通信系统可在飞机与地面控制中心之间提供实时通信。
这允许在紧急情况下进行快速反应，并提供飞行期间的数据传输，用于监测飞机安全。
大数据分析
大数据分析技术可以收集、清洗、整理和分析来自各个关键环节的数据，如飞行数据、维修数据、航班数据和乘客数据。
通过大数据分析，可以挖掘出数据中的潜在规律、异常情况和趋势变化，为航空安全监测提供重要依据。
智能监控方案
航空公司的航班管理系统可以通过集成智能监控技术，实现实时监测和预警功能。
智能监控方案的目标是为航空公司提供及时采取措施应对潜在问题和突发情况的能力。
通过上述方法的综合应用，可以构建一个全面的航班软件安全监测体系，从而提高航空安全事件的预警和响应能力。建议航空公司和相关部门定期评估和更新这些监测系统，确保其能够应对不断变化的威胁和挑战。