要自制面部特效软件，你可以遵循以下步骤：
需求分析与规划
确定你想要实现的面部特效类型，例如漫画风格、卡通风格等。
规划软件的功能需求，如照片上传、特效选择、实时预览、保存导出等。
选择开发工具与环境
选择一种编程语言，如Python、JavaScript等，以及合适的开发框架，如TensorFlow、PyTorch等，用于构建AI模型。
确定开发环境，可以是本地桌面应用、网页应用或移动应用。
数据收集与处理
收集大量面部图像数据，用于训练和测试AI模型。
对数据进行预处理，如格式转换、数据增强等。
AI模型开发
使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），训练一个面部识别和风格转换模型。
可以参考现有的面部特效生成模型，如CycleGAN、StyleGAN等。
软件界面设计
设计用户友好的界面，包括上传图片、选择特效、预览效果和保存导出等功能。
确保界面在不同设备上都能良好显示和操作。
集成与测试
将训练好的AI模型集成到你的软件中。
进行功能测试和性能测试，确保软件稳定可靠。
优化与迭代
根据用户反馈对软件进行优化，提高特效生成质量和效率。
根据需要不断迭代更新，增加新的特效和功能。
发布与维护
将软件发布到适当的平台，如GitHub、App Store等。
定期维护和更新软件，修复bug，添加新功能。
通过以上步骤，你可以自制一个面部特效软件。不过，需要注意的是，开发一个功能完善的面部特效软件需要一定的技术基础和开发经验，尤其是涉及到AI模型的开发和优化。如果你是初学者，可能需要先学习相关的编程和机器学习知识。此外，还可以考虑使用现有的开源项目和工具来加速开发过程。