软件测试预估工期的方法包括：
熟悉测试系统：
了解系统的模块、功能点以及每个功能点的测试方法，以便设计出足够的测试用例来覆盖所有功能点。
明确测试资源：
确定需要多少测试人员，他们的技术特长、测试经验以及对测试任务的熟悉程度，并根据这些因素分配工作内容和工作量。
细化测试标准：
制定详细的测试标准和流程，以便更准确地估算测试所需的时间。
类比估算：
根据以往类似项目的实际工作量，凭经验来推测当前项目的工作量。
参数估算：
利用历史数据建立数学模型，根据项目的特定参数（如规模、复杂度等）来估算工期。
三点估算：
分别估算项目的最乐观工期、最可能工期和最悲观工期，然后根据概率论原理，计算期望工期。
专家判断法：
依靠经验丰富的专家或项目经理，根据历史数据和类似项目的经验，对工期进行估算。
回归分析预测法：
通过建立回归预测模型，分析工作量与工期之间的关系，并据此进行工期预测。
自下而上式估算：
从细节开始，逐步汇总到整体，由基层人员估算，管理人员核算。
自上而下式估算：
从整体开始，逐步拆解到细节，由管理人员主导，基层人员落实。
考虑不确定性因素：
在估算工期时，要考虑到可能的风险和不确定性，以便更准确地预测项目时间。
工作分解结构（WBS）：
通过将项目分解成更小的、可管理的部分，可以更准确地估算每个部分的工期，并据此制定整体项目时间表。
时间盒（Time Boxing）：
为特定任务设定一个固定的时间段，以便更有效地管理时间和进度。
持续估算和调整：
在项目执行过程中，持续监控进度，并根据实际情况调整估算的工期。
选择合适的估算方法取决于项目的特性、组织的风格、可用资源以及项目的风险程度。通常，结合使用多种方法可以提供更准确的工期估算。