使用软件分析SBM（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换）通常涉及以下步骤：
数据预处理
将数据从DICOM格式转换为NIFTI格式，以便在CAT12和SPM12等软件中使用。
使用CAT12中的Segment功能进行大脑分割，并确保选择Surface and thickness estimation选项以计算皮层厚度和其他表层指标。
特征提取
在CAT12的Surface Tools中，选择Extract Additional Surface Parameters，计算包括皮层褶皱、沟深、皮层复杂度（分形维数）等指标。
根据需要调整重采样和平滑参数，例如层厚FWHM（Full Width at Half Maximum）通常对于层厚指标选择15mm，其他指标选择20mm。
统计分析
使用SPM12进行基本的统计模型分析，包括估计结果。
结合其他技术指标和市场信息进行综合判断，以分析SBM的变化趋势和市场参与者的行为。
结果解读
分析计算得到的各项指标，理解其代表的生物学和临床意义。
结合图像和统计数据，对大脑结构和功能进行详细评估。
建议
确保使用最新版本的MATLAB、SPM12和CAT12软件，以利用最新的功能和优化。
在分析过程中，注意检查数据的质量和完整性，确保分析结果的可靠性。
结合其他神经影像学和临床数据，进行全面的分析，以获得更深入的见解。