软件实现cache coherency的方法主要涉及在软件层面进行一些特定的操作和编程，以确保多个处理器或核心之间的缓存数据一致性。以下是一些常见的软件实现cache coherency的方法：
使用DMA任务进行数据传输
将private cache退化为private sram。
在每个core进行load操作之前，通过DMA任务将一段数据搬入private sram。
使用barrier禁止其他core修改这段数据。
MESI Cache Coherency Protocol
实现MESI（Modified, Exclusive, Shared, Invalid）cache coherency protocol。
增加一些特性，如直接cache到cache的clean data复制和dirty data移动。
通过SCU（Snoop Control Unit）保存所有的L1 data cache tag，作为一个directory，以减少broad-cast总线带宽浪费。
支持Accelerator Coherency Port （ACP）
在MPCore technology中，支持一个可选的ACP，允许accelerator读写processor cluster内部的cache。
建议
性能与功耗平衡：在提高系统性能的同时，也要考虑功耗的优化。例如，ARM的big-little processor cluster通过Power Gating和DVFS技术来减小功耗。
硬件支持：虽然软件可以实现cache coherency，但硬件支持通常更为高效和可靠。在设计系统时，应考虑硬件的cache coherency机制，如MESI协议和SCU。
编程复杂性：软件实现cache coherency会增加编程复杂性，每次数据读写都需要进行核间通信，这可能会降低读写执行效率。因此，在设计系统时，应权衡性能提升和编程复杂度。
通过上述方法，软件可以在一定程度上实现cache coherency，但需要根据具体应用场景和性能需求进行选择和优化。